SQL SERVER · PERFORMANCE · DADOS · PYTHON (ANÁLISE/IA) · SQL/Python

SQL Server para manipulação e performance, Python para análise de dados e IA aplicada. C# só quando for necessário para entregar como API/serviço.

Meu foco é SQL Server (modelagem, T‑SQL e performance) e Python (análise, automação e IA aplicada). Se o projeto exigir integração/produção, eu opcionalmente entrego uma API/serviço em SQL/Python.

Foco: SQL Server (T‑SQL · índices · performance) Foco: Python (análise, automação e IA aplicada) Opcional: SQL/Python (API/integrações quando precisa)
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5+ anos lidando com SQL, integrações e demandas reais de operação (ERP, loja, rotina de negócio).

Sobre mim

Eu trabalho com dados: SQL Server para manipulação e performance, e Python para análise, automação e IA aplicada. SQL/Python entra só quando o projeto pede API/integração.

Eu estou no começo da jornada profissional, mas meu foco é bem definido: SQL Server para resolver o que mais dói no dia a dia — consultas lentas, relatórios pesados, bloqueios e modelagem mal feita.

Em paralelo, uso Python para transformar dado em entrega: limpeza e validação (pandas), automações de relatórios e análises que ajudam a decidir. Se precisar colocar isso “em produção” como integração, eu entrego uma API/serviço (opcional) em SQL/Python.

SQL
T‑SQL · modelagem · performance
Python
análise · automação · IA aplicada
+API
SQL/Python só se precisar
Dados (SQL + Python) SQL Server · Python · Automação

Stack SQL / Python

Dois blocos principais: SQL Server (base e performance) e Python (análise/IA). SQL/Python entra só se precisar de API/integração.

SQL Server Performance

Query Tuning & diagnóstico

Foco em performance real: identificar gargalos, ler execution plans e ajustar T-SQL/índices com medição antes/depois usando Query Store e DMVs.

  • • Execution Plans (estimated/actual) + leitura de operadores.
  • • Query Store + DMVs (top queries, waits, uso de índice).
  • • Índices: criação/ajuste, cobertura, fragmentação e estratégia.
  • • Problemas clássicos: blocking/deadlocks, parameter sniffing, tempdb.
Python (Dados)

Análise, automação e IA aplicada

Pipelines de dados, limpeza/validação, relatórios automatizados e IA aplicada com foco em utilidade.

  • • pandas (limpeza, transformação e validação).
  • • Workers/jobs para rotinas e integrações.
  • • IA aplicada: anomalias, classificação e previsões simples.
SQL/Python (Opcional)

API/serviço para integrar e entregar

Quando o projeto pede “virar produto”, eu empacoto o resultado em uma API/worker .NET para integrar sistemas e rodar rotinas.

  • • API REST (ASP.NET Core) conectada ao SQL Server.
  • • Workers/jobs para rotinas e integrações.
  • • Logs e tratamento de erro (o básico bem feito).

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Você está comprando entregáveis. Sem papo. Escopo fechado, documento claro e código organizado.

SQL Server

Diagnóstico de performance

Mapeio gargalos e te entrego um plano de ação objetivo.

  • • Top queries lentas + causas prováveis.
  • • Leitura de planos + recomendações.
  • • Checklist de saúde (waits, blocking, índices).
  • • Entrega: relatório + próximos passos.
SQL Server

Tuning “mão na massa”

Eu mexo: reescrevo query, ajusto índices e valido resultado.

  • • Reescrita de T‑SQL e parâmetros.
  • • Índices (cobertura/estratégia) e validação.
  • • Comparação antes/depois quando possível.
  • • Entrega: scripts + documentação curta.
Python

Automação + análise

Pipelines simples que economizam tempo e deixam o dado pronto pra decisão.

  • • Coleta → tratamento → saída (CSV/Excel/API).
  • • Regras de qualidade e validações.
  • • Agendamento (rotina diária/semanal).
  • • Entrega: código + instruções de execução.
Pedir orçamento Ver projetos (SQL/Python)

Projetos em construção

Portfólio em construção, focado em SQL Server e Python. Projetos práticos para mostrar processo, qualidade de código e entrega.

SQL

Query Tuning (antes/depois)

Análise de planos de execução, ajustes de índices e reescrita de T‑SQL para reduzir tempo e custo das consultas.

SQL Server Execution Plan Índices
Quero otimizar meu SQL
SQL

Health Check (DMVs/Query Store)

Checklist de saúde do banco: waits, blocking, top queries e recomendações objetivas para estabilidade e performance.

DMVs Query Store Diagnóstico
Quero um diagnóstico
Python

Pipeline + relatório automático

Coleta → tratamento → saída (CSV/Excel/Power BI-ready), com validações de qualidade e agendamento.

pandas Automação Qualidade
Quero automatizar relatórios

Estudos em andamento

Eu estou começando agora — então eu mostro o que estou estudando e o que já consigo entregar. Transparência total.

SQL Server

Base + performance

  • • T‑SQL (joins, window functions, CTE).
  • • Índices e leitura de execution plan.
  • • DMVs/Query Store (diagnóstico).
  • • Boas práticas de modelagem.
Python

Análise + automação

  • • pandas (limpeza e transformação).
  • • Automação de relatórios (CSV/Excel).
  • • Conexão com SQL Server.
  • • IA aplicada: anomalias e previsões simples.
SQL/Python (Opcional)

Entrega/integração (quando precisa)

  • • API REST (ASP.NET Core).
  • • Worker/Jobs (rotinas e integrações).
  • • Logs e validações básicas.
  • • Documentação simples de endpoints.
Ver pacotes (freela) Falar comigo

Vamos falar de dados?

Se o seu SQL Server está lento, o relatório pesa, ou você precisa automatizar análises com Python, me chama. Eu te devolvo um plano objetivo e executável.

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+55 (11) 98525-2745

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